PROGRAMA ESPECIALIZADO

Data Science Aplicada al Negocio

Convierte datos en decisiones que generan valor para el negocio

Aprenda a identificar oportunidades, resolver problemas complejos y generar valor mediante ciencia de datos e inteligencia artificial

Inicio: 23 de noviembre




Lleva tus datos a la toma de decisiones

Las organizaciones generan cada vez más datos, pero el verdadero reto está en transformarlos en información útil, identificar patrones y convertir los hallazgos en decisiones mejor sustentadas.

El V Programa Especializado en Data Science Aplicada al Negocio ha sido diseñado para desarrollar capacidades que permitan abordar problemas empresariales mediante datos, analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial, conectando cada herramienta con una necesidad concreta del negocio.

A lo largo del programa, aprenderás a recorrer de manera progresiva el proceso de Data Science: desde la comprensión del problema y los datos hasta el análisis, modelamiento, evaluación y generación de recomendaciones para la toma de decisiones.

Además, integrarás los conocimientos adquiridos mediante un Proyecto Aplicado de Data Science transversal, desarrollado bajo la metodología CRISP-DM.

Módulo I

Comprensión del Negocio y Metodología para Proyectos de Data Science

Comprende cómo la Ciencia de Datos puede convertirse en una herramienta estratégica para el negocio. Identifica necesidades empresariales, desarrolla casos de uso pertinentes y conoce los principales tipos de analítica para orientar el análisis hacia problemas y objetivos concretos de la organización.

Módulo II

Programación para Ciencia de Datos

Aprende conceptos de programación, estructuras de datos, control de flujos y operaciones, además de utilizar las principales librerías para analizar, modelar y visualizar información de manera práctica.

Módulo III

Estadística para Ciencia de Datos

Convierte los datos en información útil para decidir. Desarrolla fundamentos estadísticos y aplícalos en la preparación, análisis e interpretación de datos. Utiliza técnicas descriptivas e inferenciales, con ejemplos prácticos en Python, para identificar patrones y sustentar decisiones empresariales

Módulo IV

Machine Learning e Inteligencia Artificial Aplicada

Aplica Machine Learning e Inteligencia Artificial a problemas reales de negocio. Conoce técnicas de regresión y aprendizaje automático, y aprende a seleccionar, implementar y evaluar modelos utilizando Python, orientándolos hacia objetivos concretos de la organización y la toma de decisiones

Módulo V

Evaluación y Aplicación de Modelos para la Toma de Decisiones

Lleva los modelos del análisis a la acción. Desarrolla habilidades para evaluar, seleccionar, implementar y monitorear modelos analíticos, considerando su precisión, complejidad e interpretabilidad para generar decisiones basadas en datos y alineadas con los objetivos estratégicos del negocio.
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